[토막 지식] Group by
SQL을 통해 테이블에서 데이터를 일반적으로 조회할 때에는 필요하지 않지만,
만약 count(), avg(), sum()과 같은 집계 함수를 특정 기준으로 조회하도록 사용하기 위해서는 group by가 반드시 필요하다.
대표적인 집계함수
1. count(attr or *) : 특정 애트리뷰트 또는 전체 튜플(*)의 개수를 세어줌
2. avg(attr) : 특정 애트리뷰트의 평균을 내어줌
3. min(attr) : 특정 애트리뷰트의 최솟값을 반환함
4. max(attr) : 특정 애트리뷰트의 최댓값을 반환함
5. sum(attr) : 특정 애트리뷰트의 총 합을 반환함.
Group by
가령, 근로자의 전체 수를 구하는 sql은 select count(*) from employee; 과 같이 전체 테이블에 대하여 single value로 조회가 가능하다.
하지만 만약에 각 부서별 근로자의 숫자를 구하고 싶다면 어떻게 해야 할까? select dname, count(*) from employee; 와 같이 실행하게 되면 not a single-group group function 이라는 에러를 뱉어낸다. count()와 같은 집계 함수는 별도로 지정하지 않으면 전체 테이블을 하나의 그룹으로 지정하여 계산하기 때문에, 각 튜플에 대한 값을 선택하는 dname과 병치하여 값을 출력할 수 없는 것이다.
이를 해결하기 위해 사용하는 것이 group by이다. 이를 어떻게 사용하는지 이해하기 위해 예시와 함께 진행해보자.
아래 employee 테이블에 대하여 예시를 진행할 것이다.
다음 SQL을 진행하면 어떤 결과가 나올까?
select dno, count(*), avg(salary)
from employee
group by dno
order by dno;위 SQL을 간단히 설명하자면, 부서 코드별 근로자의 숫자를 count()로 구해주고, 각 부서별 임금 평균을 avg(salary)로 구해주었다. (정렬은 그냥 보기 좋으라고 했다.) 결과는 아래와 같이 나온다.
만약 group by를 설정하기 않으면 이렇게 집계함수를 특정 기준에 맞게 사용할 수 없다.
Having
여기에 더하여 group by 를 적용하기 전에 기본 테이블의 특정 튜플을 기준으로 조회하기 위해서 where 절을 건 상태로 group을 지은 뒤 집계를 할 수도 있지만,
group by와 집계 함수를 사용한 후 얻은 집계 결과 중에서 having 을 걸어서 집계 데이터 중 필요한 결과만을 필터링하여 조회할 수도 있다.
사용법을 보면 어렵지 않다. 아래 SQL을 확인해보자.
select dno, count(*), avg(salary)
from employee
group by dno
having avg(salary) <= 40000
order by dno;위 SQL은 집계된 결과 중에서 임금 평균이 4만원 이하인 데이터만을 확인하기 위해 입력한 SQL이라고 할 수 있다. 결과는 아래와 같이 나왔다.
언뜻 보면 where과 having이 둘 다 조건을 거는 것이라서 비슷하게 느껴질 수도 있겠지만, 위 설명에서도 언급했듯이 조건을 거는 대상이 상당히 다르기 때문에 이를 구분하여 적절하게 사용하는 것이 중요하다.