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주요 메서드 정리 save(s) : 새로운 엔티티는 저장하고, 이미 있는 엔티티는 병합한다. delete(s) : 엔티티 하나를 삭제한다. 내부에서 EntityManager.remove()호출한다. findById(id) : 엔티티 하나를 조회한다. 내부에서 EntityManager.find()호출한다. getOne(id) : 엔티티를 프록시로 조회한다. 내부에서 EntityManager.getReference()호출한다. findAll() : 모든 엔티티를 조회한다. 정렬(sort)이나 페이징(paging) 조건을 파라미터로 제공할 수 있다. 메서드 이름으로 쿼리 생성 (전체 데이터 JPA 기술 원리를 같이 이해해야 함) 정해진 규칙에 따라 메서드 이름을 설정하면, 스프링 데이터 JPA가 JpaRepo..

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엔티티 조회 방식 XToOne 필드에 대하여 JOIN FETCH를 적용하고, 연관관계 컬렉션 필드(XToMany)에 대해서는 batch size를 설정하는 방법을 이용하여 엔티티 조회 방식에 최적화를 이뤄낼 수 있었다. 이는 JPA에서 제공해주는 기능을 적극적으로 활용한 로직이므로, 유지보수시에 코드를 거의 수정하지 않고 옵션만 약간 변경해서 적용해가며 다양한 성능 최적화를 시도할 수 있다. /** * V3.1 엔티티를 조회해서 DTO로 변환 페이징 고려 * - ToOne 관계만 우선 모두 페치 조인으로 최적화 * - 컬렉션 관계는 hibernate.default_batch_fetch_size, @BatchSize로 최적화 */ @GetMapping("/api/v3.1/orders") public Lis..

장점 만약 어떤 엔티티의 dto를 조회한다고 했을 때, 해당 엔티티의 필드 중 어떤 엔티티가 컬렉션으로 연관관계가 묶여 있을 경우 이 조회 기능에 fetch join을 사용하지 않고 dto로 변환하고자 한다면, 이 과정에서 LAZY인 연관관계를 조회하기 위해 무수히 많은 쿼리문이 발생할 것이다. (1+N 이슈) @GetMapping("/api/v2/orders") public List ordersV2() { List orders = orderRepository.findAll(); List result = orders.stream() .map(o -> new OrderDto(o)) .collect(toList()); return result; } public List findAll() { return em..